API et services
REST ou GraphQL, versionnées, documentées en OpenAPI, avec authentification, quotas et journalisation. Les erreurs sont typées : un client qui appelle mal reçoit une réponse qui lui dit quoi corriger.
02Service 02
Le système sous l'interface.
Une application se juge le jour où elle a du volume, pas le jour de la démonstration. Nous écrivons des back-ends dimensionnés pour ce jour-là : contrats d'API explicites, schéma de données pensé avant le code, tests sur les chemins qui coûtent cher, et une documentation qui permet à quelqu'un d'autre que nous de reprendre le travail.
01Symptômes
Diagnostic
Vous êtes probablement concerné si —
- 01
L'application marche en démonstration, elle tombe dès qu'il y a du monde.
- 02
Le prestataire précédent est parti, personne ne comprend le code.
- 03
Chaque nouveau champ demande trois jours et casse autre chose.
- 04
On ne sait pas pourquoi le rapport de lundi ne donne pas le même chiffre que celui de mardi.
02Ce que nous construisons
Livrables
Le travail, concrètement.
Pipelines de données
Ingestion, nettoyage, transformation et exposition. Traitements idempotents et rejouables, contrôles de qualité à chaque étape, historisation pour que le chiffre de lundi reste le chiffre de lundi.
Systèmes techniques et scientifiques
Calcul, simulation, traitement de signal ou d'image, optimisation. Nous travaillons à partir d'une spécification ou d'un article, et nous validons les résultats contre un jeu de référence avant de parler de performance.
Reprise d'un existant
Lecture du code, cartographie des dépendances, liste des risques classée par coût. Ensuite seulement : stabilisation, tests de non-régression, puis reprise de la dette là où elle vous freine réellement.
Full-stack quand c'est utile
Interfaces d'administration, tableaux de bord internes et front-ends applicatifs en React ou Next.js, quand l'interface fait partie du système plutôt que d'être un projet séparé.
03Outils
Outils
Avec quoi.
Nous choisissons en fonction de qui reprendra le système après nous, pas en fonction de ce qui est récent. Si votre équipe connaît déjà un outil, c'est un argument.
- Langages
- Python, TypeScript, Go
- Frameworks
- FastAPI, Django, NestJS, Next.js
- Données
- PostgreSQL, TimescaleDB, Redis, S3
- Scientifique
- NumPy, SciPy, pandas, PyTorch
- Exploitation
- Docker, Terraform, CI/CD, OpenTelemetry
04Cadre
Cadre
Comment ça se passe.
- Durée typique
- 6 semaines à 6 mois
- Point de départ
- Audit technique, 5 jours
- Livrable
- Code, tests, documentation, transfert de compétence
- Sous-traitance
- Possible en marque blanche pour agences et ESN
Prochaine étape
Un appel, pas un formulaire
Un doute sur le périmètre ? Posez la question en trente minutes.
Nous répondons plus vite sur un problème précis que sur un cahier des charges. Décrivez la situation telle qu'elle est aujourd'hui, y compris ce qui a déjà été tenté.
contact@axonworks.com
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